「それ、pythonでできるよ」
－csvファイルのデータをプロットしていく－

root  ┬ sample_a.csv
      ├ sample_b.csv
      ├ sample_c.csv　　　  
      └ sample_d.csv

import matplotlib.pyplot as plt 
import numpy as np
import os
import csv

file_path="お好きなcsvファイルの入ったフォルダのパス"#rootへのパス(各々合わせる)
data = []#全ての数値データを入れる、データフレーム型変数
for file in os.listdir(file_path):#file_pathフォルダにある、ファイル・ディレクトリ一覧をos.listdir()で取得できる。その要素ごとにforループ
    base, ext = os.path.splitext(file)#ファイル名から拡張子とそれ以外に分離。baseにファイル名。extに拡張子(.csv)が格納される
    if ext == '.csv':#拡張子が.csvの時のみファイルを読み込む
        tmp_csv_file =open(file_path+file, "r", encoding="ms932", errors="", newline="")#ファイルオブジェクト作成
        f = csv.reader(tmp_csv_file, delimiter=",", doublequote=True, lineterminator="\r\n", quotechar='"', skipinitialspace=True, quoting=csv.QUOTE_NONNUMERIC)#ファイル読み込み（lineterminatorで改行をしているので、改行ごとに読み込む）
        for row in f:#読み込んだファイルを改行ごとに処理していく
            row.append(sum(row)/len(row))#rowの末尾に平均値を追加する
            data.append(row)#dataに追加
print(data)
file_num = len(data)#ファイルの数。プロットのデザインに必要
width = 0.2#棒グラフの幅
x = np.arange(1,len(data[0])+1)#プロット位置のためのリスト
x_label = [str(i) for i in range(len(data[0])-1)]#横軸に表示する要素。今回は、データのi番目をiとして、最後にaverageを追加する
x_label.append("average")
print(x)
for i in range(file_num):
    plt.bar(x+(i*width),data[i],width=width, align="center")#プロット
plt.ylim(0,100)#縦軸の値の範囲を設定
plt.xticks(x+((file_num-1)*width)/2,x_label)#横軸の位置決めとラベルのセット
plt.show()